图博数智

高校科研教务 AI 平台

赋能科研 · 数智教务，五大模块全栈覆盖

PROBLEM

为什么 AI 在高校科研领域更难落地？

PLATFORM

图博数智高校科研教务 AI 平台

五大模块全栈覆盖，从数据到知识到智能体

图博数智高校科研教务 AI 平台架构图
知识库智能体
01
知识基座

知识库智能体

  • 汇聚文献、实验数据与领域热点，构建结构化知识存储体系
  • 文献速读总结、图片图表精准提取、深度语义检索
  • 可视化领域知识图谱，支撑科研探索与教学应用
科研智能体
02
科研探索

科研智能体

  • 文献查阅、规律探索、立论求证全流程智能化
  • 从实验数据中自主发现规律与模式
  • 循环分析求证，构建完整推理证据链
论文辅助智能体
03
学术辅助

论文辅助智能体

  • 辅助文献调研梳理与学术图表制作
  • 格式排版适配与语言润色校对
  • 支持主流期刊格式，保留作者行文风格
教学智能体
04
AI 赋教

教学智能体

  • 智能备课——输入教学目标即可生成教学框架与课件资源
  • AI 助教支持智能批改与 24 小时在线答疑
  • 课堂智能督导，到课率、听讲状态、教学质量自动化分析
行政财务智能体
05
数智管理

行政财务智能体

  • AI 辅导员多系统融合，精准识别学生情感与发展需求
  • 智慧就业实现就业画像→成长路径→岗位匹配闭环
  • 财务智能体覆盖政策咨询、审批指引、预算报告生成
RESULTS

实践效果

分钟级

文献综述压缩至

0

检索精准度

0

教务提效

* 以上数据源自历史项目的平均测算，实际效果依具体业务定

CASE STUDIES

落地案例

南京大学

南京大学

智能科研助手：从"找资料"进化到"用知识"

“

以前研究生花大量时间在文献检索和整理上，现在 MatSeek 帮我们构建了精准的私有知识库，检索结果可以直接引用，甚至能辅助预测实验方向，让团队把精力真正集中在科研判断上。

”

显著提升海量文献分类与信息提取效率

实现跨课题组实验数据统一沉淀与复用

让知识检索、引用与综述形成可追溯闭环

查看详细案例

CLIENTS

合作客户

图博数智部分合作客户，排名无先后之分

COMPARISON

图博和通用AI工具的区别

知识来源私有知识库+深度语义检索，精准可引用
科研深度科研智能体自主探索、循环求证、构建证据链
场景覆盖科研+论文+教学+行政，五大模块全栈覆盖
部署方式支持私有化部署，科研数据不出校园
成果沉淀课题组/院校知识资产持续积累与复用

通用AI是"聊天工具"，SaaS是"辅助软件"，图博是跑在真实科研流程里的"机构级智能平台"。

TECHNOLOGY · 技术底座

全栈自研 · 图博 AI 平台底座

从 GPU 算力调度到知识库，底层全自研——更省、更稳、可扩展。

GPU 算力精细调度

按显存与算力切分，一张卡跑多个模型，告别整卡独占的闲置浪费。

跨节点算力池

不同型号、不同机器的 GPU 统一感知、统一调度，算力吃干榨净。

弹性扩缩容

流量峰谷自动伸缩，显存分片级扩容，不再为峰值常备闲置算力。

多租户硬件级隔离

每个分片独立隔离，一个任务异常不影响同卡其它业务，生产开发同卡无忧。

传统 GPU 利用率普遍 <25% · 图博精细化调度，让 同样硬件承载更多业务

了解技术底座
PROCESS

服务路径

1

需求诊断

2

方案定制

3

敏捷实施

4

辅助实操

5

持续调优

需求诊断：深入科研一线，评估 AI 可赋能环节

方案定制：结合高校底座，出具科研+教务落地规划

敏捷实施：团队进场，完成知识库构建与智能体封装

辅助实操：培训科研团队，确保真实场景使用

持续调优：动态优化模型，实现长期赋能

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