图博数智 inFab🔥火热内测中
让先进制造与科研高校的 AI 先落地

































深受领先企业和高校科研机构信赖
精准 · 安全 · 开放,让 AI 深入真实生产业务流
- 业务本体建模理清名词与关联,AI 听懂行业黑话
- 四级溯源锚点,点击回原文高亮定位
- 16+ 种格式,复杂表格与学术公式精准还原
- 纯内网私有化部署,常规硬件高效跑大模型
- 字段级权限管控,审计日志全程留痕
- 隐性经验沉淀为思维导图、Wiki 等六类知识资产
- 对接 MES、ERP、OA,AI 产出直接进业务流程
- API / MCP 供料已有 AI 平台,一次建设多方复用
- 兼容 DeepSeek、Kimi 等 200+ 模型,支持 OEM

INDUSTRY PACKS · 行业能力包
13 个行业能力包,开箱即用
每个包含智能体、数据模板、行业本体与演示知识库,安装即有内容可跑,从行业起步资料到专属方案一步到位
通用起步包
平台官方智能体×4 · 通用模板与本体
科研·高校院所包
选题/文献/综述/基金/写作 智能体×5
研发·企业创新包
技术调研/专利分析/研发文档 智能体×3
化工·乳化配方包
HLB匹配计算器 · 配方初筛链路
医疗·临床科研包
课题/文献/循证/基金 智能体×4
肿瘤·诊疗文献包
九类癌种48份文献 · 证据溯源闭环
半导体·失效分析包
8D报告/根因分析 · 12份案例库
机械·装备制造包
工艺/质检/改进 智能体×3
材料·力学性能包
五类力学指标数据模板与本体
先进材料包
非晶合金判据与成分-性能数据集
化工·光刻胶配方包
RGB配方案例 · good/bad双向库
日化·家清配方包
洗衣液配方体系 · 标准法规原文14份
更多行业包
持续更新中
CLIENTS合作客户墙 / TRUSTED CLIENTS
合作客户多家领先高校机构、企业组织认可
























图博数智部分合作客户,排名无先后之分
通用知识库 vs inFab通用 AI 知识库和 inFab 有什么区别?
inFab 算力引擎,同样的硬件跑更多模型
「算力不够」往往是「算力被浪费」。inFab 把 GPU 从整卡独占变成按需切分,从根上重构算力使用方式。
同样跑 chat / embedding / rerank / ASR / TTS 五个模型
传统至少 5 张卡 → inFab 2 张卡绰绰有余
底座、算力、团队,深耕交付的三大核心优势
不是通用 SaaS 的功能清单,而是长在一次次本地交付里的独家积累。
新项目站在实战过的地基上
10 多年信息化积淀与 4 年大模型实战打磨的自研底座——组件与场景都验证过,新项目不从零拼装 demo。
年信息化积淀
年大模型实战
把不到 25% 的利用率吃干榨净
基于 K8s 的 GPU 虚拟化与智能调度:一张卡按显存与算力切分跑多模型,跨节点池化、峰谷自动伸缩,同样的硬件承载更多业务。
倍业务量(同硬件)
用卡量下降
约 80% 成员为 FDE,一人端到端扛到底
前沿部署工程师(Forward Deployed Engineer):一人扛下业务访谈、架构、写代码与汇报——既通模型,也懂企业的真实流程与约束。
成员为 FDE
个 2B 行业方案
用 inFab 把企业数据变成可信智能
国内首家依托业务本体建模、支持本地化交付的产业级 AI 知识库平台


