图博数智

让 AI 成为科研高校与先进制造的核心生产力

图博数智 inFab内测招募中

国内首家依托业务本体建模、支持本地化交付的产业级 AI 知识库平台

inFab 企业知识库主屏与业务本体图谱副屏
CAPABILITIES · inFab 产品能力

精准 · 安全 · 开放,让 AI 深入真实生产业务流

01 · 精准穿透 AI 幻觉,问答有据可查
  • 基于业务本体建模理清复杂名词与数据关联,AI 真正听懂行业黑话
  • 每次回答自带坐标级溯源锚点,一键跳转回图纸或表格的原始出处
  • 支持 CAD、PDF、复杂表格等市面 95% 以上的文件格式解析
02 · 安全100% 物理隔离,捍卫核心资产
  • 纯内网私有化部署,常规硬件也能高效跑大模型
  • 部门、文档直至字段级权限隔离,全量审计日志保障合规
  • 老员工隐性经验与零散资料,安全沉淀为带不走的知识资产
03 · 开放打破信息孤岛,灵活拥抱 AI 生态
  • 对接 MES、ERP、OA 等核心系统,AI 产出直接进业务流程
  • 灵活接入 WorkBuddy、Claude Code、Coze、Codex 等 AI 平台
  • 兼容 DeepSeek、Kimi、智谱等 Token 平台,支持 OEM 场景化交付
inFab 科研论文解析与图表结构化界面
点击放大

SOLUTIONS

解决方案

从复杂文档到可推理知识,企业 AI 落地的数据基座

0

检索精准度

0

知识复用率提升

AI 知识库方案架构图
查看方案

CASES

客户案例

南京大学校园与 MatSeek 智能科研助手案例封面图

南京大学

智能科研助手:从查知识到预测实验

以前研究生花大量时间在文献检索和整理上,现在 MatSeek 帮我们构建了精准的私有知识库,检索结果可以直接引用,甚至能辅助预测实验方向,让团队把精力真正集中在科研判断上。

查看详细案例

CLIENTS

合作客户

图博数智部分合作客户,排名无先后之分

COMPARISON

通用知识库 vs inFab

维度
通用 AI 知识库
inFab
知识理解
只做文档检索,不懂业务名词之间的关联
业务本体建模,统一术语与实体关系,AI 真正懂业务
回答可信度
答案无法溯源,幻觉频发,不敢用于正式业务
坐标级溯源锚点,一键跳回原始出处,低置信转人工复核
复杂文档处理
双栏论文、CAD 图纸、嵌套表格识别错位漏抓
深度优化的解析引擎,95% 以上复杂文件精准解析
知识沉淀
文档堆在一起,用完即走,经验无法积累
老专家隐性经验结构化沉淀,人员流动知识不断档
部署与安全
多为公有云 SaaS,数据出企业
纯内网私有化部署,字段级权限管控
开放集成
独立工具一座孤岛,与现有系统割裂
直连 MES/ERP/OA,开放 API 可接入常见 AI 工具
TECHNOLOGY · 技术先进性

inFab 算力引擎,同样的硬件跑更多模型

「算力不够」往往是「算力被浪费」。inFab 把 GPU 从整卡独占变成按需切分,从根上重构算力使用方式。

维度
传统方式
inFab
GPU 利用率
整卡独占,普遍低于 25%,大量算力闲置
按显存与算力切分,一张卡跑多个模型,利用率成倍提升
模型并发
一卡一模型,硬件撑不住多业务并发
显存分片 + 跨卡聚合,同卡多模型并行不互抢
弹性扩缩容
为峰值常备闲置算力,成本居高不下
流量峰谷自动伸缩,分片级扩容,不为峰值买单
多租户隔离
任务互相影响,一个崩了拖垮同卡业务
硬件级分片隔离,生产与开发同卡无忧
算力调度
不同型号、不同机器的 GPU 各自为政
跨节点算力池,异构 GPU 统一感知、统一调度

同样跑 chat / embedding / rerank / ASR / TTS 五个模型

传统至少 5 张卡 → inFab 2 张卡绰绰有余

用 inFab 把企业数据变成可信智能

国内首家依托业务本体建模、支持本地化交付的产业级 AI 知识库平台