让AI成为核心生产力
让AI真正落地复杂业务场景拒绝技术悬浮，让 AI 真正深入复杂业务场景
CLIENTS合作客户墙 / TRUSTED CLIENTS
合作客户多家领先高校机构、企业组织认可
图博数智部分合作客户，排名无先后之分
ADVANTAGES核心优势 / ADVANTAGES
为什么选择图博？为什么选择图博数智？
不只交付 AI 工具，更交付业务确定性
01
拒绝"套壳"，掌握全栈 AI 底层能力
掌握从文档解析、智能体工作流到私有部署调优的全栈能力
02
深耕落地，团队更懂"组织型业务"难点
团队成员来自华为、西门子、帆软等 TOB 企业，深谙业务落地难题
03
全链路参与，保障项目的"完整交付"
提供从场景诊断、方案设计到上线运行的全周期服务
04
拒绝空谈，持续交付可验证的真实成果
已在南京大学等单位深度积累，实战项目成果经得起检验
COMPARISON
一般 Agent vs 图博 Agent一般 Agent 和图博定制 Agent 有什么区别？
一般 Agent vs 图博 Agent 核心能力对比
一般 AI Agent
通用聊天 / SaaS 工具
知识深度：基于公网通用数据，无法理解企业内部知识
业务理解：只会聊天，不懂行业规则和岗位 SOP
系统能力：独立工具，与企业 ERP/MES/CRM 数据不通
执行能力：只能回答问题，无法自动执行业务流程
经验沉淀：对话用完即走，老员工经验无法积累
输出质量：依赖 prompt 水平，输出不稳定、不可控
数据安全：数据上传外部服务器，存在泄露风险
数据溯源：输出黑盒，无法追溯结果来自哪里
技术底层：依赖第三方平台，无法自主控制底层
图博定制 Agent
企业级 AI 执行引擎
知识深度：深度整合企业私有数据，懂你的业务语境
业务理解：通过「岗位能力封装」将业务规则植入系统，按标准执行
系统能力：直连核心业务系统，打通数据与流程闭环
执行能力：端到端自动执行：报价、解析、质检、出报告
经验沉淀：专家经验自动沉淀为结构化知识资产
输出质量：标准化输出，结果可追溯、可验证
数据安全：支持私有化部署，数据不出企业
数据溯源：数据溯源 + 过程溯源，输出原始文档和每步处理链路
技术底层：自有技术底层框架，支持深度定制与迭代
知识深度深度整合企业私有数据，懂你的业务语境
业务理解通过「岗位能力封装」将业务规则植入系统，按标准执行
系统能力直连核心业务系统，打通数据与流程闭环
执行能力端到端自动执行：报价、解析、质检、出报告
经验沉淀专家经验自动沉淀为结构化知识资产
输出质量标准化输出，结果可追溯、可验证
数据安全支持私有化部署，数据不出企业
数据溯源数据溯源 + 过程溯源，输出原始文档和每步处理链路
技术底层自有技术底层框架，支持深度定制与迭代
与其他工具的详细对比
直接用大模型
SaaS/低代码平台
图博定制Agent
知识来源
公网通用数据，不懂你公司
上传文档建库，深度有限
企业私有数据深度整合
业务规则
不懂行业规则和SOP
模板化配置，灵活度低
注入专属业务规则，按标准执行
系统对接
独立工具，数据不互通
有限API，依赖平台生态
直连ERP/MES/CRM，流程闭环
经验沉淀
用完即走，无法积累
对话记录，无结构化沉淀
专家经验自动沉淀为知识资产
输出质量
看prompt水平，不可控
通用回复，难匹配业务标准
标准化输出，结果可追溯
数据安全
数据传到外部服务器
数据存在第三方平台
支持私有化部署，数据不出企业
数据溯源
生成结果黑盒，不知来源
部分有引用，不可追溯过程
输出原始文档和处理链路，环节有据可循
本体建模
无概念，直接用通用模型
固定模板，无法定义业务实体关系
为客户设计专属本体模型，精准映射知识结构
技术底层
依赖大厂API，无法自主控制
平台封装，无法触及底层
自有技术底层框架，支持深度定制与迭代
知识来源企业私有数据深度整合
业务规则注入专属业务规则，按标准执行
系统对接直连ERP/MES/CRM，流程闭环
经验沉淀专家经验自动沉淀为知识资产
输出质量标准化输出，结果可追溯
数据安全支持私有化部署，数据不出企业
数据溯源输出原始文档和处理链路，环节有据可循
本体建模为客户设计专属本体模型，精准映射知识结构
技术底层自有技术底层框架，支持深度定制与迭代
TECHNOLOGY · 技术先进性
同样的硬件，跑更多模型、撑更高并发
「算力不够」往往是「算力被浪费」。图博把 GPU 从整卡独占变成按需切分，从根上重构算力使用方式。
维度
传统方式
图博 AI 平台
资源粒度
整卡独占，申请 1 张=绑死 1 张物理卡
按显存与算力精细切分，用多少切多少
GPU 利用率
普遍 <25%，大量算力长期闲置
多模型共用一张卡，算力吃干榨净
扩容方式
整机整卡扩容，响应慢、成本失控
显存分片级弹性伸缩，自动峰谷调节
多模型部署
一个模型占一张卡，五模型至少五张卡
一卡多模型 + 跨节点算力池，两张卡搞定
多租户隔离
同卡任务互相影响，不敢混部
硬件级隔离，生产/开发同卡互不干扰
同样跑 chat / embedding / rerank / ASR / TTS 五个模型
传统至少 5 张卡 → 图博 2 张卡绰绰有余
先进团队正在用的 AI 落地方案
判断您的业务里哪些环节已经适合用 AI 替代？