让 AI 成为科研高校与先进制造的核心生产力
图博数智 inFab产品使用申请
国内首家依托业务本体建模、支持本地化交付的产业级 AI 知识库平台
深受领先企业和高校科研机构信赖
CAPABILITIES · inFab 产品能力
精准 · 安全 · 开放，让 AI 深入真实生产业务流
01 · 精准 — 穿透 AI 幻觉，问答有据可查
- 基于业务本体建模理清复杂名词与数据关联，AI 真正听懂行业黑话
- 四级溯源锚点（引用/字符/表格行/单元格），点击回原文高亮定位
- 支持 16+ 种格式，复杂表格、学术公式、金融报表精准还原
02 · 安全 — 100% 物理隔离，捍卫核心资产
- 纯内网私有化部署，常规硬件也能高效跑大模型
- 字段级权限管控，审计日志留存 180/365 天
- 隐性经验编译为思维导图、Wiki、发现图谱等六类知识产物沉淀为组织资产
03 · 开放 — 打破信息孤岛，灵活拥抱 AI 生态
- 对接 MES、ERP、OA 等核心系统，AI 产出直接进业务流程
- API / MCP 将知识库供料给已有 AI 平台与智能体，一次建设多方复用
- 兼容 DeepSeek、Kimi、智谱等 200+ 主流模型平台，支持 OEM 交付
CLIENTS合作客户墙 / TRUSTED CLIENTS
合作客户多家领先高校机构、企业组织认可
图博数智部分合作客户，排名无先后之分
COMPARISON
通用知识库 vs inFab通用 AI 知识库和 inFab 有什么区别？
维度
通用 AI 知识库
inFab
知识理解
只做文档检索，不懂业务名词之间的关联
业务本体建模，统一术语与实体关系，AI 真正懂业务
回答可信度
答案无法溯源，幻觉频发，不敢用于正式业务
四级溯源锚点（引用/字符/表格行/单元格），一键跳回原文，低置信转人工复核
复杂文档处理
双栏论文、CAD 图纸、嵌套表格识别错位漏抓
深度优化的解析引擎，16+ 格式，95% 以上复杂文件精准解析
知识沉淀
文档堆在一起，用完即走，经验无法积累
老专家隐性经验结构化沉淀，人员流动知识不断档
部署与安全
多为公有云 SaaS，数据出企业
纯内网私有化部署，字段级权限管控
开放集成
独立工具一座孤岛，与现有系统割裂
直连 MES/ERP/OA，API / MCP 供料已有 AI 平台
TECHNOLOGY · 技术先进性
inFab 算力引擎，同样的硬件跑更多模型
「算力不够」往往是「算力被浪费」。inFab 把 GPU 从整卡独占变成按需切分，从根上重构算力使用方式。
维度
传统方式
inFab
GPU 利用率
整卡独占，普遍低于 25%，大量算力闲置
按显存与算力切分，一张卡跑多个模型，利用率成倍提升
模型并发
一卡一模型，硬件撑不住多业务并发
显存分片 + 跨卡聚合，同卡多模型并行不互抢
弹性扩缩容
为峰值常备闲置算力，成本居高不下
流量峰谷自动伸缩，分片级扩容，不为峰值买单
多租户隔离
任务互相影响，一个崩了拖垮同卡业务
硬件级分片隔离，生产与开发同卡无忧
算力调度
不同型号、不同机器的 GPU 各自为政
跨节点算力池，异构 GPU 统一感知、统一调度
同样跑 chat / embedding / rerank / ASR / TTS 五个模型
传统至少 5 张卡 → inFab 2 张卡绰绰有余
WHY TUBO · 独家优势
底座、算力、团队，深耕交付的三大核心优势
不是通用 SaaS 的功能清单，而是长在一次次本地交付里的独家积累。
新项目站在实战过的地基上
10 多年信息化积淀与 4 年大模型实战打磨的自研底座——组件与场景都验证过，新项目不从零拼装 demo。
10+
年信息化积淀
4+
年大模型实战
把不到 25% 的利用率吃干榨净
基于 K8s 的 GPU 虚拟化与智能调度：一张卡按显存与算力切分跑多模型，跨节点池化、峰谷自动伸缩，同样的硬件承载更多业务。
3
倍业务量（同硬件）
60%
用卡量下降
约 80% 成员为 FDE，一人端到端扛到底
前沿部署工程师（Forward Deployed Engineer）：一人扛下业务访谈、架构、写代码与汇报——既通模型，也懂企业的真实流程与约束。
80%
成员为 FDE
6+
个 2B 行业方案
用 inFab 把企业数据变成可信智能
国内首家依托业务本体建模、支持本地化交付的产业级 AI 知识库平台