制造流程协同
助力企业"AI + 数字化"一体化转型
制造业的问题,不只是要不要上 AI
数字化尚未完成,AI已经到来
很多制造企业的核心问题,不是没有系统,而是系统之间仍然断开,数据没有真正流动起来,流程没有真正协同起来。在这种基础上直接上 AI,往往很难发挥价值。
多数传统数字化系统,对 AI 的支撑很弱
不少传统数字化系统的底层结构并不是为 AI 准备的,AI改造成本非常高。结果导致数据难调用、流程难联动、规则难嵌入,AI 很难真正进入业务。
结合 AI 和数字化,把制造流程真正变成可用系统
AI 提升关键环节的处理效率
在报价、需求分析和资料整理阶段,AI 帮助团队识别和提取关键信息,把原本依赖人工摘录、汇总和计算的工作能快速完成。
实现制造流程化、可视化
从订单、设计、生产、质检、设备到售后,关键流程接入统一系统,实现流程化、数字化管理。
应用案例
南通华为电力
图博为南通华为电力打造"AI+MES"一体化数字化方案,以AI提升前端报价效率,以MES打通设计、生产、质检、设备和售后等核心流程,助力企业将原本分散、依赖人工的管理方式,升级为更高效、更透明、更可追踪的数字化管理模式。
昆山源和环保
源和环保在环保工程项目中,需要持续为不同客户输出定制化方案。图博数智助力其搭建AI方案生成系统,能够根据项目输入信息自动整理关键内容,并生成方案初稿,帮助团队更快推进前期设计与客户沟通。对源和环保来说,AI的价值不仅体现在提升方案生成效率,更在于让历史项目经验和方案逻辑逐步沉淀下来,形成可持续复用的数字化能力。
先进团队正在用的AI落地方案
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