AI 知识库解决方案
从信息孤岛到知识驱动，让企业知识真正可用
深受领先企业和高校科研机构信赖
企业知识管理面临的三大挑战
知识碎片化，检索如大海捞针
企业文档散落在不同系统、个人电脑和纸质档案中，格式多样、版本混乱。找一条准确信息往往要问遍半个部门，核心知识依赖"问对人"。
通用AI幻觉严重，输出不敢信任
通用大模型缺乏企业私有知识，经常编造不存在的内容。生成结果无法溯源验证，企业不敢在正式业务流程中使用，沦为"好看的玩具"。
经验随人走，组织记忆脆弱
核心岗位的专家经验、处理方案、判断逻辑大量是隐性知识。人员流动导致知识断层，新人重复踩坑，同样的错误反复出现。
图博数智 AI 知识库解决方案
五大核心能力，从文档到知识到智能决策
多源异构文档智能解析
- 支持 PDF/Word/Excel/PPT/图片/扫描件等全格式自动解析
- 表格、图表、公式、印章精准提取，结构化输出
- 批量处理百万级文档，小时级完成传统需数月的数据整理
领域知识图谱自动构建
- 为客户设计专属本体模型，精准映射业务实体与关系
- 从文档中自动识别实体与关联，构建可视化知识图谱
- 碎片信息串联为知识网络，支撑推理与智能推荐
私有知识库与深度语义检索
- 基于私有数据构建语义索引，检索精准度达 95% 以上
- 每条检索结果可追溯原始文档页码与段落
- 支持自然语言提问，告别关键词拼凑的低效检索方式
RAG 智能问答与知识推理
- 基于检索增强生成（RAG），答案有据可循，杜绝幻觉
- 支持多轮对话与跨文档推理，理解复杂业务问题
- 数据溯源 + 过程溯源，输出原始文档和每步处理链路
知识资产持续沉淀与复用
- 问答互动、业务决策自动沉淀为新知识条目
- 组织知识库越用越丰富，新员工快速获取历史经验
- 权限分级管理，不同部门知识安全隔离又可共享
基于知识的实验预测与方案生成
- 基于历史实验数据与文献，AI预测新实验方向的可行性
- 自动匹配历史案例生成新方案初稿，科研化工直接复用
- 从知识检索到预测推理，让知识库真正驱动业务决策
实践效果
0
检索精准度
0
知识复用率提升
分钟级
文档检索与问答
* 以上数据源自历史项目的平均测算，实际效果依具体业务定
落地案例
南京大学
智能科研知识库：从"找资料"进化到"用知识"
以前研究生花大量时间在文献检索和整理上，现在 MatSeek 帮我们构建了精准的私有知识库，检索结果可以直接引用，甚至能辅助预测实验方向，让团队把精力真正集中在科研判断上。
”显著提升海量文献分类与信息提取效率
基于历史数据预测实验方向可行性
知识检索、引用与综述形成可追溯闭环
南京大学
智能科研知识库：从"找资料"进化到"用知识"
以前研究生花大量时间在文献检索和整理上，现在 MatSeek 帮我们构建了精准的私有知识库，检索结果可以直接引用，甚至能辅助预测实验方向，让团队把精力真正集中在科研判断上。
”显著提升海量文献分类与信息提取效率
基于历史数据预测实验方向可行性
知识检索、引用与综述形成可追溯闭环
CLIENTS合作客户墙 / TRUSTED CLIENTS
合作客户多家领先高校机构、企业组织认可
图博数智部分合作客户，排名无先后之分
图博AI知识库和其他方案的区别图博AI知识库和通用工具、传统知识管理有什么区别？
通用AI靠"猜"，传统管理靠"翻"，图博让知识真正"可用"——从信息孤岛到知识驱动。
全栈自研 · 图博 AI 平台底座
从 GPU 算力调度到知识库，底层全自研——更省、更稳、可扩展。
GPU 算力精细调度
按显存与算力切分，一张卡跑多个模型，告别整卡独占的闲置浪费。
跨节点算力池
不同型号、不同机器的 GPU 统一感知、统一调度，算力吃干榨净。
弹性扩缩容
流量峰谷自动伸缩，显存分片级扩容，不再为峰值常备闲置算力。
多租户硬件级隔离
每个分片独立隔离，一个任务异常不影响同卡其它业务，生产开发同卡无忧。
传统 GPU 利用率普遍 <25% · 图博精细化调度，让 同样硬件承载更多业务
了解技术底座落地路径：4-6周快速验证
知识盘点
梳理企业文档资产、系统分布与知识现状
场景诊断
确定高频检索、知识复用与业务赋能场景
方案定制
设计本体模型、知识库架构与落地路径
敏捷实施
完成文档接入、知识构建与 AI 能力部署
持续运营
知识持续沉淀、模型调优与使用推广
知识盘点
场景诊断
方案定制
敏捷实施
持续运营
知识盘点：梳理企业文档资产、系统分布与知识现状
场景诊断：确定高频检索、知识复用与业务赋能场景
方案定制：设计本体模型、知识库架构与落地路径
敏捷实施：完成文档接入、知识构建与 AI 能力部署
持续运营：知识持续沉淀、模型调优与使用推广
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